Apa Itu Real-Time dalam Keterlibatan Pelanggan?
Berbeda dengan konsumen satu dekade lalu, atau bahkan hanya beberapa tahun lalu, konsumen saat ini mengharapkan segalanya tersedia secara instan, selalu dapat diakses dan sesuai dengan kebutuhan unik mereka kapan pun dan di mana pun. Penundaan adalah hal yang sangat dihindari, terutama ketika pesaing sudah berinvestasi besar dalam solusi terbaru untuk mempercepat keterlibatan dan pemahaman terhadap pelanggan mereka.
Inilah saatnya menerapkan keterlibatan pelanggan secara real-time.
Mendefinisikan Paradigma Baru
“Real-time” sering disalahartikan sekadar sebagai kebutuhan akan kecepatan, seolah harus terus-menerus membombardir audiens dengan pesan, penawaran, atau notifikasi di setiap kesempatan. Padahal, itu bukan inti dari keterlibatan real-time.
Keterlibatan pelanggan secara real-time berarti memberikan interaksi, konten dan pengalaman yang paling relevan dengan kebutuhan pelanggan yang terus berkembang, tepat waktu, di tempat yang tepat dan dalam konteks yang tepat. Dalam konteks keterlibatan berbasis data, brand perlu secara berkelanjutan mengumpulkan data pelanggan, menyatukannya ke dalam satu profil terpadu dan menyesuaikan pengalaman berdasarkan interaksi sebelumnya dan perilaku terkini secara real-time.
Jadi, bukan semata soal kecepatan, melainkan soal personalisasi yang lebih cepat, lebih tepat sasaran, dan menjangkau berbagai titik kontak pelanggan, baik online maupun offline.
Bagaimana Cara Mewujudkannya?
Bertransformasi menuju keterlibatan real-time membutuhkan perencanaan yang matang, peningkatan kapabilitas tim, serta komitmen kuat untuk menyempurnakan infrastruktur teknologi Anda.
Walaupun kecepatan bukan satu-satunya faktor, memperkecil jeda dalam pengalaman pelanggan tetap penting. Hal ini dapat dicapai melalui peningkatan kecepatan pemrosesan data dan fondasi data yang terintegrasi, yang menghilangkan kebutuhan untuk memilah informasi secara manual dari berbagai saluran atau sistem yang terpisah.
Sama pentingnya adalah memiliki mekanisme atau teknologi yang mampu mengenali berbagai sinyal dan perilaku pelanggan secara real-time, kemudian memicu respons yang relevan secara individual dan kontekstual, baik untuk melanjutkan perjalanan pelanggan, mempercepat konversi, maupun mempertahankan pelanggan yang kembali.
Anda perlu memiliki kemampuan untuk menentukan kapan, di mana dan bagaimana merespons pelanggan, langkah berikut dalam perjalanan mereka, penawaran yang memikat, atau konten yang mendorong mereka untuk kembali lagi.
Dan semua itu harus dapat dilakukan dalam skala besar.
Kami Siap Membantu
Baik Anda bisnis kecil atau menengah yang ingin mencoba strategi real-time, atau perusahaan besar yang sedang menjalani transformasi pengalaman pelanggan, Resulticks menyediakan teknologi yang Anda butuhkan untuk mempercepat proses tersebut. Mulai dari kampanye pemicu multisaluran yang tidak bergantung pada tim IT hingga personalisasi lintas unit bisnis, solusi lengkap kami telah membantu berbagai merek di seluruh dunia meningkatkan keterlibatan pelanggan dengan dukungan data besar dan kecerdasan buatan, disertai hasil yang dapat diukur.
Tentang RESUL
RESUL lebih dari sekadar Customer Data Platform (CDP). Ini adalah Customer and Audience Data Platform (ADP) generasi terbaru yang dirancang untuk menghadirkan keterlibatan pelanggan secara real-time dan personalisasi berbasis AI. Dengan menggabungkan data pelanggan dan audiens dari semua kanal, online maupun offline, RESUL menciptakan satu sumber data terpercaya yang mendukung pengambilan keputusan berbasis data di seluruh organisasi.
Platform ini memungkinkan segmentasi audiens lanjutan, aktivasi omnichannel dan personalisasi real-time secara cerdas dalam skala besar. Dengan kepatuhan terhadap regulasi data, kemampuan analitik prediktif dan integrasi mulus dengan marketing stack yang sudah ada, RESUL membantu brand mengubah data pelanggan menjadi pertumbuhan nyata dan hasil bisnis yang terukur.
Tertarik? Jadwalkan diskusi dengan tim ahli kami sekarang.
(Source: https://www.go.resul.io/blog/real-time-customer-engagement)
Penulis: Vijeytha G | Penerjemah: Gita Agustina